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Microsoft Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103日本語版) Sample Questions:

1. Azure AI Content Safety を構成して、生成アプリケーションでユーザーがアップロードした画像をモデレートするようにします。テスト中に、同僚が、ある画像が暴力の深刻度スコア 3 を返したと主張しました。
なぜこのような結果はあり得ないのか？

A) 重症度3は自傷行為のカテゴリーのみに適用されます
B) 画像コンテンツモデルは、深刻度値0、2、4、6のみを返します。
C) コンテンツセーフティは画像ではなくテキストのみを審査します。
D) 画像モデレーションは常にブロックまたは許可のバイナリフラグを返し、深刻度は返しません。

2. あなたは、Project1 という名前の Microsoft Foundry プロジェクトにデプロイされたモデルを使用して応答を生成する App1 という名前の Web アプリケーションを構築しています。
App1は、モデルにプロンプ​​トを送信する前に、Azure AI Searchを使用してドキュメントを取得する必要があります。
Project1とApp1を統合する必要があります。ソリューションは以下の要件を満たす必要があります。
複数のクライアントアプリケーションは、同じ検索設定を使用する必要があります。
セキュリティポリシーは、鍵ベースの認証を防止するものでなければならない。
・管理業務の負担を最小限に抑える必要がある。
あなたはどうすべきでしょうか？

A) Project1でAzure AI Search接続を構成し、各アプリケーションでその接続を参照します。
B) Microsoft Entra認証を使用して、各アプリケーションからAzure AI Searchを直接呼び出します。
C) アプリケーションごとにマネージド ID を有効にし、Azure AI Search を直接呼び出します。
D) FoundryでカスタムHTTP接続を作成し、アプリケーションごとにAzure AI Searchエンドポイントを手動で構成します。

3. エージェントとイメージ生成モデルのデプロイメントを含む Microsoft Foundry プロジェクトがあります。
このエージェントは、ユーザーが提供した商品写真からオリジナルの画像を生成します。
生成された画像が、提供された写真の製品アイデンティティと視覚的特徴を維持していることを確認する必要があります。
あなたはどうすべきでしょうか？

A) 温度パラメータの値を減らします。
B) 接地検出フィルターを適用します。
C) リクエストにプロンプ​​トと入力画像を含めます。
D) input_fidelity パラメータを high に設定します。

4. エージェントは、ツールセットとして公開されている組織の内部在庫システムを呼び出す必要があります。ツール定義は、各エージェントで再定義するのではなく、一元的に管理され、複数のエージェント間で再利用できるようにしたいと考えています。Foundryのどの機能がこれに適していますか？

A) コードインタープリタツールを有効にする
B) 在庫管理システムのAPIスキーマに基づいてモデルを微調整する
C) モデルのコンテキストウィンドウを拡大する
D) モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーをエージェントツールとして追加する

5. あるチームは、Foundryカタログからモデルを可能な限り迅速にセットアップし、消費したトークン分だけを支払い、仮想マシン(VM)の割り当て量を一切設定せずにデプロイしたいと考えています。どのデプロイオプションが最適でしょうか？

A) マネージドコンピューティング(マネージドエンドポイント)の展開
B) 開発者ワークステーション上で実行されるローカルコンテナ
C) サーバーレスAPIデプロイメント、別名モデル・アズ・ア・サービス(MaaS)
D) Azure Kubernetes Service 上でのセルフホスト型デプロイメント

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